Привет, Codeforces!
В 16.12.2022 17:35 (Московское время) состоится Educational Codeforces Round 140 (Rated for Div. 2).
Продолжается серия образовательных раундов в рамках инициативы Harbour.Space University! Подробности о сотрудничестве Harbour.Space University и Codeforces можно прочитать в посте.
Этот раунд будет рейтинговым для участников с рейтингом менее 2100. Соревнование будет проводиться по немного расширенным правилам ICPC. Штраф за каждую неверную посылку до посылки, являющейся полным решением, равен 10 минутам. После окончания раунда будет период времени длительностью в 12 часов, в течение которого вы можете попробовать взломать абсолютно любое решение (в том числе свое). Причем исходный код будет предоставлен не только для чтения, но и для копирования.
Вам будет предложено 6 или 7 задач на 2 часа. Мы надеемся, что вам они покажутся интересными.
Задачи вместе со мной придумывали и готовили Адилбек adedalic Далабаев, Владимир vovuh Петров, Иван BledDest Андросов, Максим Neon Мещеряков и Алексей shnirelman Шнирельман. Также большое спасибо Михаилу MikeMirzayanov Мирзаянову за системы Polygon и Codeforces.
Удачи в раунде! Успешных решений!
Также от наших друзей и партнёров из Harbour.Space есть сообщение для вас:
Harbour.Space University в сотрудничестве с Noventiq, ведущим мировым поставщиком решений и услуг в области цифровой трансформации и кибербезопасности, предлагает возможность работать и учиться в Барселоне специалистам по данным. Мы стремимся распределить стипендии для интенсивных учебных программ на самом высоком уровне для подходящих кандидатов, которые смогут присоединиться к нашему путешествию.
Кандидаты будут работать над выполнением следующих задач:
- Изобретение и внедрение подходов к решению задач компьютерного зрения и машинного обучения, формирование требований совместно с командой;
- Планирование экспериментов, обучение моделей, оценка их качества и встраивание в пайплайны;
- Работа с данными, формирование ТЗ для разметки;
- Регистрирование результатов обучающих прогонов моделей и отслеживание динамики их выполнения;
- Написание алгоритмов пре- и постобработки изображений и видео, логики сценариев обработки медиаданных;
- Проведение исследований в области компьютерного зрения: классификация, обнаружение, сегментация;
- Оптимизация нейронных сетей: дистилляция, квантования, обрезка;
- Подготовка моделей для производства;
- Проведение разработки пользовательских алгоритмов и модулей нашей платформы видеоаналитики.
Все успешные кандидаты будут иметь право на получение стипендии со стопроцентной оплатой обучения (22 900 евро в год), предоставляемой Noventiq для Data Science.
ОБЯЗАТЕЛЬСТВА КАНДИДАТА
Обучение: 3 часа в день
За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнить в свободное время.
Работа: 6 часов в день
Погрузитесь в профессиональный мир во время обучения. Вы будете учиться у лучших и с первого дня сможете применять свои новые знания на практике.
Требования университета
- Степень бакалавра в области математики, статистики, науки о данных, информатики или аналогичных областях
- Знание английского языка
Требования к работе
- Экспертные знания и опыт в Python, а также в TensorFlow/PyTorch;
- Опыт внедрения моделей углубленного обучения для коммерческих проектов;
- Опыт решения реальных задач в области компьютерного зрения;
- Опыт работы с Linux OS, Git, Docker;
- Понимание принципов работы современных популярных архитектур нейронных сетей;
- Владение культурой проведения экспериментов, вы знаете о воспроизводимости и протоколировании, можете объективно оценить качество модели;
- Владение испанским языком;
Удачи в раунде,
Harbour.Space University Team
UPD: Разбор опубликован
